sample_dcsbm.Rd
Sample an adjacency matrix from a degree-corrected block model (DCSBM)
sample_dcsbm(z, B, theta = 1)
Node labels (\(n * 1\))
Connectivity matrix (\(K * K\))
Node connectivity propensity vector (\(n * 1\))
An adjacency matrix following DCSBM
B = pp_conn(n = 10^3, oir = 0.1, lambda = 7, pri = rep(1,3))$B
head(sample_dcsbm(sample(1:3, 10^3, replace = TRUE), B, theta = rexp(10^3)))
#> 6 x 1000 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
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